- 2024-11-21
オーバーフィッティングとは?カーブフィッティング・過剰最適化を防ぐ5つの方法
1. オーバーフィッティングとは何か? オーバーフィッティングの定義 オーバーフィッティングとは、モデルが訓練データに過剰に適合しすぎることで、未知のデータ(テストデータや実運用データ)に対して正確な予測ができなくなる現象を指します。これは、データ分析や機械学習、特に予測モデルや自動売買システムでよく問題となります。 簡単に言えば、「過去のデータにこだわりすぎて、未来のデータに対応できない」状態を […]